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聯想徐飛玉:深度神經網絡對人類來說還是黑盒子

2019-10-25 19:29:52 網易科技 靜靜 編輯:琳達 瀏覽數:42智學網

近日,2019年The AI Summit舊金山站正式開幕,聯想集團副總裁、聯想研究院人工智能實驗室負責人徐飛玉博士以“可解釋的人工智能:歷史、挑戰、方法和展望”為主題進行了演講。她表示:目前的深度神經網絡對人類來說還是...

近日,2019年The AI Summit舊金山站正式開幕,聯想集團副總裁、聯想研究院人工智能實驗室負責人徐飛玉博士以“可解釋的人工智能:歷史、挑戰、方法和展望”為主題進行了演講。

她表示:目前的深度神經網絡對人類來說還是一個黑盒子,導致人類不敢用、不能用,阻礙了人工智能的落地和商業化。因此,可解釋性對機器學習,特別是深度學習是一個很大的挑戰。只有人類理解了AI的決策過程,才能將其應用在更廣泛的社會場景中。

徐飛玉博士認為,中國的人工智能技術發展迅猛,特別是在智能制造領域,中國有其強大的制造業基礎作為依托,并且有政策支持,因此有其得天獨厚的優勢。

面向新一輪智能化變革的產業升級契機,聯想提出了智能化變革戰略,圍繞智能物聯網(Smart IoT),智能基礎架構(Smart Infrastructure),行業智能(Smart Verticals)三個方向進行變革。在此基礎上,人工智能領域的布局成為聯想3S戰略的重要有機組成部分。

在企業客服領域,聯想自主研發了人工智能解決方案MOLI。它具備深度自然語言理解、自學習決策適應對話管理、個性化靈活自然語言生成以及大規模知識圖譜構建等四大能力,能夠準確理解用戶的意圖以及達到意圖所需要的關鍵信息塊,通過最少輪最自然的溝通以及快速的答案獲取,實現客服的個性化和場景化,并實現客服機器人的自動升級和自我學習。

另一方面,聯想在人工智能領域也在進一步實踐,致力于讓人工智能在社會各個領域普遍落地。

聯想LiCO+AI是聯想自主研發的人工智能超算平臺,支持人臉識別、深度學習和自然語言等一系列人工智能產品及解決方案,從而幫助工程師們開發出更多更好的算法。該平臺不但具有豐富的集群管理功能,而且具有包含了目前應用最多的多種深度學習框架。用戶可以基于LiCO平臺直接編寫自己的算法,調用LiCO平臺中的函數庫和軟件包進行訓練學習,可以省去多種深度學習框架的安裝和部署等繁瑣步驟。

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